package com.sky.controller.admin;

import com.sky.dto.DishDTO;
import com.sky.dto.DishPageQueryDTO;
import com.sky.entity.Dish;
import com.sky.result.PageResult;
import com.sky.result.Result;
import com.sky.service.DishService;
import com.sky.vo.DishVO;
import io.swagger.annotations.Api;
import io.swagger.annotations.ApiOperation;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;

import java.util.List;
import java.util.Set;

/**
 * 菜品管理
 */
@RestController
@RequestMapping("/admin/dish")
@Api(tags = "菜品相关接口")
@Slf4j//日志注解
public class DishController {

	@Autowired
	private DishService dishService;
	@Autowired
	private RedisTemplate redisTemplate;

	//代码改造，添加了cleanCache()私有方法，当数据库中的数据变化时，redis缓存中的数据也需要变更，保证一致性

	/**
	 * 新增菜品
	 *
	 * @param dishDTO
	 * @return
	 */
	@PostMapping
	@ApiOperation("新增菜品")
	public Result save(@RequestBody DishDTO dishDTO) {
		log.info("新增菜品：{}", dishDTO);//日志记录
		//根据dishDTO添加菜品
		dishService.saveWithFlavor(dishDTO);

		//清理缓存数据,这里是为了避免redis和数据库数据的不一致问题
		//首先这里先创建redis中字符串的key，格式为"dish_"+dishDTO.getCategoryId()
		String key = "dish_"+dishDTO.getCategoryId();
		//这个方法在下方定义，主要是为了清理缓存数据，根据key将redis中缓存数据全部删除
		cleanCache(key);

		/*//清理缓存数据,这里是为了避免redis和数据库数据的不一致问题
		String key = "dish_"+dishDTO.getCategoryId();
		redisTemplate.delete(key);*/

		return Result.success();
	}

	/**
	 * 菜品分页查询
	 *
	 * @param dishPageQueryDTO
	 * @return
	 */
	@GetMapping("/page")
	@ApiOperation("菜品分页查询")
	public Result<PageResult> page(DishPageQueryDTO dishPageQueryDTO) {
		log.info("菜品分页查询:{}", dishPageQueryDTO);//日志记录
		PageResult pageResult = dishService.pageQuery(dishPageQueryDTO);//分页查询
		return Result.success(pageResult);//返回分页结果
	}

	/**
	 * 菜品批量删除
	 *
	 * @param ids
	 * @return
	 */
	@DeleteMapping
	@ApiOperation("菜品批量删除")
	//@RequestParam会将这些id参数的值收集到一个List<Long>中,请求路径/admin/dish?ids=1,2,3,
	public Result delete(@RequestParam List<Long> ids) {
		log.info("菜品批量删除：{}", ids);//日志记录
		//批量删除,ids是List<Long>类型,里面装着要删除的id
		dishService.deleteBatch(ids);

		//清理缓存数据,这里是为了避免redis和数据库数据的不一致问题
		//这个方法在下方定义，"dish_*"表示删除redis中所有以dish_开头的缓存数据，主要是为了清理缓存数据
		cleanCache("dish_*");

		/*//将所有的菜品缓存数据清理掉，即清除所有以dish_开头的缓存数据
		//这里是为了避免redis和数据库数据的不一致问题
		//首先将redis中所有以dish_开头的缓存数据全部查询出来，用set
		Set keys = redisTemplate.keys("dish_");
		//然后将set中的所有缓存数据全部删除，redisTemplate的delete方法可以批量删除
		redisTemplate.delete(keys);*/

		//返回成功结果
		return Result.success();
	}

	/**
	 * 根据id查询菜品
	 *
	 * @param id
	 * @return
	 */
	@GetMapping("/{id}")
	@ApiOperation("根据id查询菜品")
	public Result<DishVO> getById(@PathVariable Long id) {
		log.info("根据id查询菜品：{}", id);
		DishVO dishVO = dishService.getByIdWithFlavor(id);//后绪步骤实现
		return Result.success(dishVO);
	}

	/**
	 * 修改菜品
	 *
	 * @param dishDTO
	 * @return
	 */
	@PutMapping
	@ApiOperation("修改菜品")
	public Result update(@RequestBody DishDTO dishDTO) {
		log.info("修改菜品：{}", dishDTO);
		dishService.updateWithFlavor(dishDTO);

		//清理缓存数据,这里是为了避免redis和数据库数据的不一致问题
		cleanCache("dish_*");//这个方法在下方定义，主要是为了清理缓存数据

		/*//因为在修改的时候可能会影响两个套餐，这里将业务简单话，直接全部清除缓存数据
		//清理缓存数据,这里是为了避免redis和数据库数据的不一致问题
		//首先将redis中所有以dish_开头的缓存数据全部查询出来，用set集合接收
		Set keys = redisTemplate.keys("dish_");
		//然后将set中的所有缓存数据全部删除，redisTemplate的delete方法可以批量删除
		redisTemplate.delete(keys);*/

		return Result.success();
	}


	/**
	 * 菜品起售停售
	 *
	 * @param status
	 * @param id
	 * @return
	 */
	@PostMapping("/status/{status}")
	@ApiOperation("菜品起售停售")
	public Result<String> startOrStop(@PathVariable Integer status, Long id) {
		dishService.startOrStop(status, id);

		//清理缓存数据,这里是为了避免redis和数据库数据的不一致问题
		//这个方法在下方定义，"dish_*"表示删除redis中所有以dish_开头的缓存数据，主要是为了清理缓存数据
		cleanCache("dish_*");

		/*//因为在修改的时候可能会影响两个套餐，这里将业务简单话，直接全部清除缓存数据
		//清理缓存数据,这里是为了避免redis和数据库数据的不一致问题
		//首先将redis中所有以dish_开头的缓存数据全部查询出来，用set集合接收
		Set keys = redisTemplate.keys("dish_");
		//然后将set中的所有缓存数据全部删除，redisTemplate的delete方法可以批量删除
		redisTemplate.delete(keys);*/

		return Result.success();
	}

	/**
	 * 根据分类id查询菜品
	 * @param categoryId
	 * @return
	 */
	@GetMapping("/list")
	@ApiOperation("根据分类id查询菜品")
	public Result<List<Dish>> list(Long categoryId){
		List<Dish> list = dishService.list(categoryId);
		return Result.success(list);
	}

	/**
	 * 清理缓存数据
	 * @param pattern
	 */
	//这是自己定义的当前类私有方法，主要目前是为了当数据库中的数据变更时，同时需要变更redis中的数据；
	//即当数据库中的数据变更时，同时需要变更redis中的数据，保证缓存数据和数据库数据的一致性
	private void cleanCache(String pattern){

		//首先将redis中所有以dish_开头的缓存数据全部查询出来，用set集合接收
		Set keys=redisTemplate.keys(pattern);//pattern表示匹配的模式，这里是"dish_*"
		//然后将redis中包含set的所有缓存数据全部删除，redisTemplate的delete方法可以批量删除
		redisTemplate.delete(keys);
	}
}
